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Efficacy of Iguratimod-based therapy for the treatment of SAPHO syndrome: a prospective cohort study.
Clinical rheumatology|2026 Jun 05|风湿核心|DOI:10.1007/s10067-026-08208-6
风湿病学
关节炎与脊柱关节病
高优先级
开放状态:OA检查失败
SAPHO综合征艾拉莫德前瞻性队列罕见病阿仑膦酸钠
艾拉莫德为SAPHO综合征提供快速持续缓解
为什么值得看首次前瞻性队列证实艾拉莫德对SAPHO综合征有效,填补罕见骨关节病治疗空白。
方法/思路前瞻性队列设计,比较艾拉莫德单药与联合阿仑膦酸钠的6个月疗效,采用HAQ、VAS、PGDA评估。
可借鉴到哪里该研究设计可直接推广至其他罕见风湿免疫病的药物疗效评估。
注意点样本量较小(72入组47完成),且非随机对照,可能存在选择偏倚。
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Malignancy Rates in children, young people, and adults with Juvenile Inflammatory Arthritis (JIA): an observational study using CPRD Aurum.
Rheumatology (Oxford, England)|2026 Jun 04|风湿核心|DOI:10.1093/rheumatology/keag291
风湿病学
关节炎与脊柱关节病
中优先级
开放状态:OA检查失败
JIA恶性肿瘤风险CPRD真实世界证据队列研究
JIA患者恶性肿瘤风险升高2倍,但绝对风险极低
为什么值得看基于英国大型初级保健数据库的真实世界数据,首次系统评估JIA患者恶性肿瘤发生率,为临床管理提供重要参考。
方法/思路采用回顾性队列设计,利用CPRD Aurum数据匹配对照,使用Cox比例风险模型和标准发病率比(SIR)计算风险。
可借鉴到哪里该方法可迁移至其他儿童慢性自身免疫病的癌症风险研究,尤其是利用初级保健数据结合医院记录。
注意点事件数较少导致估计精度有限,且初级保健编码可能不完整。
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Association between thyroid peroxidase antibodies and rheumatoid arthritis: insights from genetic and population-based evidence.
Clinical rheumatology|2026 Jun 05|风湿核心|DOI:10.1007/s10067-026-08187-8
风湿病学
关节炎与脊柱关节病
高优先级
开放状态:OA检查失败
类风湿关节炎甲状腺过氧化物酶抗体孟德尔随机化NHANES共病
TPOAb与类风湿关节炎关联:遗传与人群证据
为什么值得看直接探讨甲状腺过氧化物酶抗体与RA的因果关联,对自身免疫病共病机制和风险预测有临床价值。
方法/思路采用两样本孟德尔随机化分析结合NHANES大样本人群横断面验证,整合遗传与流行病学证据。
可借鉴到哪里此孟德尔随机化加人群验证策略可迁移至其他自身免疫病共病或生物标志物研究。
注意点TPOAb在RA风险预测中的临床意义仍需进一步验证,目前证据尚不充分。
7
Impact of comorbidities and extra-musculoskeletal manifestations on radiographic progression in ankylosing spondylitis.
Rheumatology (Oxford, England)|2026 Jun 03|风湿核心|DOI:10.1093/rheumatology/keag247
风湿病学
关节炎与脊柱关节病
高优先级
开放状态:OA检查失败
强直性脊柱炎影像学进展合并症关节外表现队列研究
合并症与关节外表现加速AS影像学进展
为什么值得看直接研究强直性脊柱炎合并症与关节外表现对脊柱影像学进展的影响,为风险分层提供新依据。
方法/思路基于前瞻性队列,采用广义估计方程分析合并症计数及关节外表现(葡萄膜炎、银屑病)与mSASSS进展的关系,调整多个混杂因素。
可借鉴到哪里可借鉴该方法在其他风湿病(如类风湿关节炎、银屑病关节炎)中评估合并症负荷对结构损伤进展的影响。
注意点中位随访仅2年,可能不足以反映长期进展;且合并症为自报,可能存在报告偏倚。
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Identification of potential key efferocytosis-related genes in rheumatoid arthritis using machine learning.
Clinical rheumatology|2026 Jun 05|风湿核心|DOI:10.1007/s10067-026-08190-z
风湿病学
关节炎与脊柱关节病
中优先级
开放状态:OA检查失败
类风湿关节炎efferocytosis机器学习生物标志物PTPN6
机器学习筛选RA中efferocytosis相关基因
为什么值得看聚焦RA中凋亡细胞清除过程,筛选出PTPN6等三个关键基因并经体外实验初步验证,为RA机制和标志物研究提供新线索。
方法/思路整合GEO数据集,交叉差异表达基因与efferocytosis基因,利用LASSO、随机森林、SVM-RFE三种机器学习算法筛选枢纽基因,并在临床样本和滑膜成纤维细胞中进行表达与功能验证。
可借鉴到哪里该多算法联合筛选并配合功能验证的策略可直接迁移至SLE、硬皮病等其他自身免疫病中类似免疫清除过程的生物标志物研究。
注意点临床样本量较小且来源于单一数据集,其临床应用价值需在大规模前瞻性队列中进一步验证。