风湿病学与免疫前沿｜2026-06-05

首次将机器学习应用于RA心包积液危险因素识别，模型AUC-ROC达0.943，对临床早期预警有直接价值。

采用随机森林结合SHAP分析，基于958例RA患者的临床和实验室特征，通过45次重复训练-测试分割评估模型稳定性。

该方法可迁移至其他风湿病罕见并发症（如SLE浆膜炎、血管炎器官受累）的风险预测研究。

单中心横断面设计，需外部验证；心包积液诊断依赖超声，可能漏诊少量积液；样本量有限（阳性仅126例）。

直接阐明骨关节炎中SARM1-cADPR-Ca2+通路驱动软骨细胞衰老和线粒体碎片化，并验证靶向干预可减轻软骨降解，提供新治疗靶点。

利用软骨细胞衰老模型，通过基因敲降/过表达、外源cADPR及特异性抑制剂，结合体内小鼠模型，系统解析SARM1-cADPR轴通过钙信号-Drpl磷酸化-线粒体裂变的完整机制。

该SARM1-cADPR通路机制可迁移至其他风湿病（如类风湿关节炎滑膜成纤维细胞衰老、系统性硬化症纤维化）中线粒体功能障碍相关研究。

研究主要基于小鼠模型，临床转化需进一步验证；摘要未说明在人体组织中的药效及长期安全性。

首次以CyTOF联合单细胞表观遗传学（scATAC-seq）分析膝OA外周血免疫细胞，发现Treg和非经典单核细胞扩增但表观遗传呈静息态，为OA全身炎症提供新视角，其多模态策略可直接用于自身免疫病研究。

多模态免疫表型（CyTOF）+ DNA甲基化imputation大样本验证 + 单细胞ATAC-seq；通过表观遗传景观揭示细胞亚群的迁移与功能状态。

可借鉴至SLE、RA等自身免疫病，分析循环免疫细胞的表观遗传重编程及其与组织浸润的关系。

样本量较小（21例OA vs 11对照），且OA非典型自身免疫病，结论外推至自身免疫病需谨慎验证。

来自风湿顶刊的评论，聚焦难治性中轴脊柱关节炎的临床决定因素，对本病管理有直接参考价值。

评论基于一篇采用纵向队列进行横断面分析的研究，探讨难治性疾病的影响因素。

可借鉴其讨论，优化自身队列中难治性患者的定义和预测模型。

作为评论，未提供原始数据或新结果，观点可能有作者主观性。

揭示I型干扰素通过损害中性粒细胞吞噬及促进NETs形成导致细菌清除障碍，与SLE等自身免疫病的IFN通路和NETs异常高度相关

采用小鼠病毒共感染模型及儿童中耳炎样本，通过条件性敲除和功能实验证实IFNAR信号在髓系细胞中抑制中性粒细胞功能

可借鉴其研究设计用于探索风湿病患者感染时IFN驱动的中性粒细胞功能失调及自身免疫触发机制

基于中耳感染模型，风湿病背景下需额外验证

首个在风湿性多肌痛III期试验中证实IL-17抑制剂疗效的随机对照研究，为激素依赖患者提供新方案。

随机双盲安慰剂对照试验，比较两种剂量Secukinumab联合24周泼尼松减量方案与单纯激素减量，主要终点为52周持续缓解。

可直接指导临床将Secukinumab用于复发PMR的激素节约治疗，或设计类似试验验证其他靶向药物。

仅纳入复发患者，未评估初治或难治人群；长期安全性数据有限。

该研究评估了四种JAK抑制剂在类风湿关节炎患者中的治疗维持率、疗效与安全性，并分析了2022年PRAC建议后处方模式的变化，临床价值高。

采用单中心回顾性队列设计，以Kaplan-Meier法分析治疗维持率，比较不同JAK抑制剂及PRAC建议前后患者的结局差异。

该研究设计可直接迁移至本领域其他靶向药物（如生物制剂）的真实世界评估，重点关注治疗维持率和安全性比较。

单中心回顾性设计，样本量有限（120例），可能存在选择偏倚和混杂因素。

该研究提供了利妥昔单抗生物类似药在血清阳性RA中每年重复治疗的4年真实世界有效性和安全性数据，对临床实践有参考价值。

回顾性单中心队列，纳入至少接受4次年度bRTX治疗的27例患者，评估DAS28等疾病活动度指标。

长期重复治疗的真实世界评估方法可推广至其他生物制剂或慢性病管理研究。

单中心、小样本（仅27例完成4年）、无对照组，结论外推需谨慎。

系统阐述了性别差异在多种风湿病中的表现，呼吁政策关注，对真实世界队列研究设计有直接启发。

基于文献综述提出性别差异分析框架，强调将性别视角纳入风湿病研究和政策制定。

可将性别分层分析纳入现有风湿病队列，评估诊断延迟、治疗反应和预后的性别偏倚。

属观点综述，缺乏原始数据支持，具体论断需进一步验证。

直接针对SLE患者霉酚酸酯用药安全的临床质量改进，展示如何通过PDSA循环和电子病历模板提升药物风险管理文档记录。

采用PDSA质量改进循环，结合电子病历模板优化和护士分诊算法，在学术狼疮诊所中系统提升MREMS文档记录和妊娠检测。

该方法可推广至其他风湿病药物（如甲氨蝶呤、环磷酰胺）的风险管理流程，尤其是需要妊娠预防的药物。

单中心小样本质量改进研究，未涉及长期妊娠结局或患者报告结局，推广需考虑临床环境差异。

直接适用于骨关节炎等风湿影像诊断，自监督基础模型方法可迁移至风湿病影像分析。

利用120万张骨骼X光片进行自监督学习训练基础模型SKELEX，实现骨折检测、骨关节炎分级、骨肿瘤分类等多任务，并具备无监督异常定位能力。

可用于风湿性关节炎X光片的智能评估与病灶自定位，减少标注依赖。

外部验证仅在骨肿瘤任务中明确报告，其他任务的外部泛化性未充分说明。

该研究系统评估了ML工具在风湿病系统综述标题/摘要筛选中的表现，证实可减少77.8%人工工作量，同时保持95%以上相关记录召回率，为未来指南更新提供高效证据综合方法。

复制4项EULAR RA管理建议更新的系统综述筛选，使用3种ML工具进行半自动筛选，以人工筛选为标准评估工作负荷减少和召回率。

风湿免疫领域其他系统综述和指南制定可借鉴此ML筛选流程，大幅提高证据综合效率。

摘要未说明具体ML工具名称和模型细节，且需前瞻性验证最佳整合策略。

该研究开发了单细胞分辨率评估抗体在实体瘤内递送和靶点结合的方法，风湿病领域缺乏类似工具评估生物制剂在滑膜等病变组织的实际分布与效果。

整合体内荧光标记治疗性抗体输注与高重空间蛋白组学，量化单细胞水平的药物分布、靶点结合及微环境结构特征。

可借鉴此框架，评估风湿病靶向治疗（如抗TNF、抗CD20）在关节滑膜或唾液腺组织中的穿透、结合及屏障因素。

摘要未说明风湿病微环境与肿瘤基质差异，需验证抗体标记与组织处理流程的适用性。

该研究在肝癌领域构建了多模态深度学习模型预测免疫治疗超进展，其整合影像与临床特征的方法可直接迁移至风湿病靶向治疗的不良反应预测。

基于Transformer融合动脉期和门静脉期CT影像与结构化临床因素，构建HOPE模型进行超进展风险分层。

可借鉴其多模态融合框架，整合风湿病患者关节影像与实验室、临床数据，预测生物制剂（如TNFi）的疗效或超进展风险。

外部验证AUC仅0.687，且模型在肝胆癌人群中开发，风湿领域直接套用需重新训练和验证。

该研究系统评估了大语言模型在临床实践中的结局指标和报告质量，为风湿病学中类似AI应用的方法学评估提供了可借鉴框架。

采用系统证据映射方法，分析LLM干预研究的结局指标类型、研究设计（如人机协作vs.LLM单独）及CONSORT-AI依从性。

可用于风湿病学中评估AI辅助诊断、治疗决策系统的临床效果和报告规范性，指导核心结局指标集制定。

纳入研究多为非随机设计，报告质量参差不齐，且未涉及风湿病领域特有问题，迁移时需考虑疾病特异性。

该框架整合功能与临床相似性构建药物网络，在肿瘤药物协同预测中表现优异，其图神经网络方法可启发风湿病药物组合的机制探索与优化。

通过图卷积学习药物相似性网络表征，结合分子指纹与细胞系基因表达的图注意力表示，预测药物协同得分，并揭示通路互补机制。

可迁移至风湿病药物组合预测，利用自身免疫病药物相似性与免疫细胞基因表达数据，筛选高效低毒的联合方案。

摘要未说明