风湿病学与免疫前沿｜2026-05-22

首次证实PD-1与TIGIT共表达的CD4+T细胞可预测RA和脊柱关节炎对抗TNF的治疗反应，机制新颖且具临床转化潜力。

采用流式细胞术定量基线及治疗后CD4/CD8 T细胞上PD-1和TIGIT共表达水平，结合前瞻性队列评估12个月疗效。

可借鉴免疫检查点共表达作为生物制剂疗效生物标志物的思路，推广至SLE、血管炎等其他风湿病的靶向治疗预测。

样本量仅67例，且未阐明CD4+PD-1+TIGIT+细胞的功能机制，结论需更大样本及机制研究验证。

该随机对照试验验证了来氟米特联合羟氯喹在活动性干燥综合征中的疗效与安全性，为缺乏有效系统治疗的该病提供了潜在的一线联合方案。

采用随机、双盲、安慰剂对照设计，以ESSDAI为主要终点并用混合效应模型分析，严格评价联合用药的效果。

其RCT设计与终点选择可为其他风湿免疫病联合治疗的疗效验证提供直接参考。

样本量仅46例、单中心，结论外推需谨慎，且未包含低活动性但高症状负担人群。

直接探讨系统性硬化症/类风湿关节炎相关间质性肺病三联疗法的疗效与安全性，结合系统评价与真实世界数据，临床转化价值高。

采用系统综述与多中心真实世界队列数据合并分析，利用线性混合效应模型评估肺功能与皮肤评分的纵向变化。

可借鉴其系统性评价与多中心真实世界数据整合框架，用于评估其他风湿病罕见组合疗法的疗效与安全性。

RA-ILD亚组缺乏纵向肺功能数据，SSc-ILD样本量较小（35例），证据级别受限。

系统综述了人工智能在SLE诊断、监测、预测及个性化治疗全流程的应用现状，并指出了从模型到临床转化的关键障碍，对同类风湿病AI研究有直接参考价值。

通过文献回顾梳理了AI在计算表型、诊断（SLERPI指数）、疾病活动监测（LSTM模型C-index 0.897）、器官特异性预测（SLECRISK）及治疗个性化（IgA2抗dsDNA生物标志物、肾活检深度学习）中的具体案例与方法。

可借鉴其方法论框架，在其他系统性自身免疫病或关节炎中构建类似的AI辅助决策工具，并强调外部验证与公平性评估。

该综述指出多数AI模型缺乏外部验证、监管批准和人群代表性证据，读者应警惕直接移植结论。

系统综述了SLE、pSS、SSc的代谢组学特征，通过通路富集分析发现氨基酸代谢是核心共享机制，脂质代谢具有疾病和器官特异性，为精准分层提供新视角。

利用MetaboAnalyst将已报道代谢物映射至KEGG数据库进行通路富集分析，整合多研究数据以减少变异。

该方法可迁移至其他风湿病（如RA、PsA）代谢特征的识别与跨病种比较。

代谢物临床应用仍需进一步分析验证和转化研究。

系统梳理SLE中B细胞异常分化、细胞因子调控及靶向治疗临床试验，为机制研究和治疗策略提供全面参考。

整合B细胞生物学最新进展，评估多种B细胞靶向生物制剂在临床前和临床中的疗效。

指导SLE的B细胞靶向治疗选择及后续机制研究设计。

作为综述，依赖已发表研究，部分靶向治疗尚缺乏大样本验证。

直接聚焦狼疮肾炎男性不育这一常被忽视的临床问题，综合病因与治疗毒性，对风湿免疫科医生有实践指导价值。

综述了LN男性不育的多因素病因（免疫失调、肾损伤、环磷酰胺等）及管理策略（生育保护咨询、精子冷冻、辅助生殖技术）。

将男性生育健康评估和早期精子冷冻纳入LN常规诊疗流程，整合风湿科、肾内科和生殖医学的多学科协作。

综述未提供系统评价或新数据，新兴生物制剂的男性生育安全性证据尚不充分。

全面总结HLA-DRB1在RA中的已知与未知，对理解发病机制和精准医学有重要参考价值。

系统梳理了共享表位假说及精细定位发现的关键氨基酸残基（11/13位），揭示其对疾病风险和结局的预测作用。

可用于设计基于HLA-DRB1遗传分型的RA亚型分层及预后研究。

对治疗反应的预测作用尚不明确，且HLA-DRB1在RA外其他自身免疫病的多效性需更多验证。

最新Nature Reviews Rheumatology综述，系统总结IL-6受体抑制剂和JAK抑制剂在GCA和PMR中的临床证据，对临床降激素策略有直接指导价值。

综述了靶向IL-6通路（如托珠单抗）和JAK-STAT通路（如乌帕替尼）的临床试验结果，并讨论个体化治疗策略。

借鉴其治疗算法，评估自身免疫病中靶向治疗替代长期糖皮质激素的可行性与安全性。

综述未提供原始数据，具体疗效和安全性需参考所引临床试验的原始报告。

该研究揭示了盐诱导激酶(SIK)驱动T细胞免疫抑制的机制，虽为肿瘤免疫，但其T细胞重编程思路与多组学方法可迁移至自身免疫病研究。

利用多组学(转录组、蛋白质组等)结合基因敲除和药理学抑制，系统解析SIK信号调控T细胞效应功能与代谢的重编程网络。

可将SIK抑制剂直接用于系统性红斑狼疮、类风湿关节炎等T细胞介导的自身免疫病模型，并采用类似多组学手段评估免疫状态。

研究基于卵巢癌模型，SIK在自身免疫病中的确切角色及抑制剂的安全性尚未验证。

该综述系统阐述了AnxA1在RA、SLE等风湿免疫病中通过FPR2/EGFR受体调控STAT1-STAT3平衡的分子机制，为开发促炎症消退新疗法提供理论依据。

提出AnxA1-FPR2轴作为分子开关，通过转向STAT3信号促进IL-10/TGF-β产生并抑制STAT1驱动的促炎通路。

可借鉴AnxA1类似物或FPR2激动剂设计靶向炎症消退的新型治疗策略，用于难治性自身免疫病。

综述性文章，缺乏直接临床试验证据，机制主要基于体外和动物研究。

该综述深入剖析RA中B细胞耗竭的多车悖论，整合单细胞转录组与临床纵向数据，提出“不完全耗竭”保留免疫安全余量的新观点，为优化靶向治疗策略提供新框架。

整合单细胞转录组学与REDO试验纵向数据，分析滑膜微环境中ABC-FLS互作，评估耗竭深度对疗效与感染的差异化影响。

可将本整合范式应用于其他免疫靶向治疗（如JAK抑制剂、CAR-T）的组织微环境响应评估，辅助个性化剂量和风险分层。

综述基于现有研究，结论需前瞻性随机对照试验进一步验证。

直接聚焦SLE患者VTE一级预防的RCT方案，针对aPL阴性高血栓风险人群，填补临床空白，设计严谨，方法可借鉴。

利用D-二聚体联合疾病特异性风险评分（SLE-VTE）进行血栓风险分层并指导抗凝治疗。

摘要生成失败

DeepSeek 调用失败：No valid JSON object found: { "headline": "填补SLE抗磷脂抗体阴性患者血栓预防空白", "section": "靶向治疗与临床试验", "why_read": "该RCT直接针对SLE中aPL阴性但高血栓风险人群的一级预防，填补了临床指南空白；研究设计严谨，采用D-二聚体联合风险评分进行分层。", "method_or_idea": "多中心、开放标签RCT，比较利伐沙班10mg每日一次与阿司匹林100mg每日一次对D-二聚体>2.0µg/mL或SLE-VTE评分≥100的aPL阴性SLE患者的VTE一级预防效果。", "possible_use": "可将D-二聚体联合疾病特异性风险

该模型利用大规模scRNA-seq数据生成患者级多细胞表示，在疾病分类和亚群发现中性能优越，为风湿免疫病单细胞数据分析提供了可迁移的新框架。

PaSCient采用多级表示学习范式，整合单细胞转录组生成患者级嵌入，并输出细胞和基因重要性分数，实现细粒度疾病特征分析。

可应用于风湿免疫病（如SLE、RA、硬皮病）的单细胞图谱，识别免疫细胞亚群特征及疾病亚型。

该模型需要大规模单细胞数据作为输入，且目前验证基于公开数据集，在风湿免疫病特定场景中的直接有效性尚未确认。

提出GFETM框架，整合基因组基础模型与主题模型，解决scATAC-seq稀疏性和噪声问题，可迁移至风湿免疫病单细胞表观基因组研究。

利用预训练基因组基础模型从开放染色质区域提取序列嵌入，结合嵌入式主题模型进行细胞状态特异性转录因子活性推断。

可用于自身免疫病免疫细胞染色质开放性分析，识别疾病特异转录因子活性及表观基因组特征。

方法在肾脏糖尿病数据上验证，在风湿免疫病领域的直接应用效果尚需进一步验证。

该研究开发了MouseMapper深度学习框架，实现全身体细胞级神经和免疫细胞定量分析，为系统性自身免疫病多器官免疫浸润和神经免疫机制研究提供新工具。

基于基础模型的深度学习算法，自动分割31个器官组织，定量分析神经和免疫细胞，生成三维炎症地图。

可迁移至风湿病小鼠模型，评估多器官免疫细胞浸润和神经损伤，如SLE或系统性硬化症的神经免疫相互作用。

依赖高质量全脑全身成像数据，在风湿病研究中可能需要特定组织处理。