呼吸、重症、肺部影像、机械通气与前沿方法。本页由 PubMed 召回、本地预筛和 DeepSeek 价值判断自动生成。
高度相关或方法价值很强，建议优先阅读。
NEJM发表的适应性设计RCT，证实超声辅助导管溶栓联合抗凝较单纯抗凝显著降低7天复合终点，为急性中危肺栓塞治疗提供高质量证据。
采用适应性试验设计和盲法结局判定，评估超声辅助导管定向溶栓联合抗凝对比单纯抗凝的疗效。
其适应性设计和严格盲法结局判定方法可借鉴于呼吸重症领域其他干预性RCT。
出血风险虽未达统计学差异但干预组数值较高，需关注安全性；且样本量544例，长期获益与机制尚待进一步验证。
呼吸系统疾病、重症呼吸、肺部影像、通气、感染与相关临床研究。
该研究直接关联哮喘治疗强度与血浆代谢物，为内型分型和个体化抗炎治疗提供代谢层面依据。
弹性网络变量选择 + Firth惩罚逻辑回归识别关键代谢物，贝叶斯网络建模探索代谢物与严重度的直接概率关联。
可借鉴代谢组学与贝叶斯网络结合的方法，用于其他呼吸疾病治疗反应相关的生物标志物挖掘。
摘要未说明主要局限，需注意样本量较小（55例）且为横断面设计。
开发了一种新型可吸入活性水凝胶，通过化学捕获机制广谱中和呼吸道病原体和过敏原，动物模型验证效果优于商业屏障喷雾。
利用NHS-胺化学在可吸入水凝胶中高密度装载活性酯，在黏膜表面快速共价捕获蛋白颗粒和生物分子。
可借鉴该化学捕获策略设计针对呼吸道病原体或过敏原的局部治疗材料，用于预防或治疗。
目前仅在动物模型验证，人体安全性及长期效果未知，且非选择性捕获可能影响正常生理蛋白。
直接揭示肺炎球菌如何通过COMMD2蛋白劫持宿主NF-κB通路实现免疫逃逸，为肺部感染免疫机制提供全新靶点，具有转化潜力。
采用比较互作组质谱（comparative mass spectrometry of p65 interactome）鉴定病原体与宿主蛋白的新互作因子（COMMD2），结合功能验证阐明p65降解通路。
可借鉴该方法筛选其他呼吸道病原体（如流感、结核）的宿主靶点，发现免疫逃逸共性机制。
摘要未说明动物模型验证或临床样本验证，机制转化至人体仍需进一步评估。
医学 AI、LLM、多模态模型、临床预测、影像 AI 与数字健康。
该研究展示了LLM自动化提升临床试验摘要报告完整性的可行性，呼吸医学RCT摘要同样面临类似问题，方法可直接迁移。
使用GPT-4o构建严格约束的LLM流水线，依据CONSORT规则重写RCT摘要，显著提升完整性（平均提高7-8分）。
可应用于呼吸医学RCT摘要的规范化撰写、同行评审及编辑流程，提升报告质量与可读性。
需人工监督以防止LLM编造，且研究仅基于外科RCT，呼吸领域效果需进一步验证。
发表于Nature Biotechnology，点明AI与多模态可穿戴传感的融合方向，可能为呼吸重症远程监护提供新范式。
利用AI算法整合多模态可穿戴传感数据（如心率、呼吸、活动等），以提升医疗监测的准确性和实时性。
可将该框架迁移至呼吸重症领域，用于COPD或ARDS患者的居家无创监测与早期恶化预警。
摘要未提供，具体AI模型架构、验证规模及与呼吸疾病直接关联均未说明。
单细胞、空间组学、多组学、生物标志物、患者分型与机制研究。
提出SuperSCC框架，无需数据集成即可跨数据集发现基因模块和细胞身份，直接应用于人类肺组织构建细胞状态图谱，对呼吸疾病机制研究有直接价值。
利用机器学习模型进行分层聚类，在细胞谱系和状态水平识别保守基因模块，无需批次效应校正即可实现多数据集整合。
可借鉴用于COPD、ARDS等呼吸疾病的多队列单细胞整合分析，比较不同数据集间的细胞状态和基因模块。
摘要未说明
揭示了胞外囊泡通过线粒体转移重编程T细胞功能的未报道机制，为哮喘免疫调控提供新靶点。
利用哮喘患者气道髓系抑制细胞来源的sEV，结合体内外模型验证线粒体转移依赖NF-κB信号驱动Th2/Th17极化。
该sEV-线粒体转移范式可延伸至COPD、肺纤维化等以免疫失调为特征的呼吸疾病。
摘要未说明人类样本量、sEV分离纯度及线粒体转移在体外的定量效率。
该研究通过跨种族元分析发现22q12.2新位点，并经CRISPR斑马鱼模型验证OSM基因功能，为结核病遗传病因提供新证据。
多人群GWAS meta分析（东亚4队列+欧洲验证），结合基因水平关联测试与CRISPR-Cas9斑马鱼胚胎感染模型进行功能验证。
该跨人群GWAS+CRISPR功能验证策略可推广至其他呼吸疾病（如COPD、肺纤维化）的易感基因发现与机制研究。
功能验证仅在斑马鱼中进行，人类免疫细胞中OSM表达调控及对结核菌的最终影响尚需进一步研究。
直接解析COVID-19不同严重程度下CD8+ T细胞的抗原特异性及功能差异，对呼吸重症免疫机制有重要参考价值。
利用DNA条形码肽-HLA多聚体大规模筛选553个SARS-CoV-2表位，结合单细胞分析和细胞因子谱进行纵向深度免疫谱型。
该方法可迁移至其他呼吸道病毒（如流感、RSV）的抗原特异性T细胞免疫研究。
摘要未说明
不一定是呼吸领域，但方法、模型或研究设计可迁移借鉴。
首次将CRISPR筛选与空间组学结合，为系统性解析基因功能对组织空间表型的影响提供了全新工具，尤其适合研究微环境在疾病中的作用。
SPAC-seq（空间CRISPR筛选测序）整合高通量空间转录组与CRISPR扰动，TARDIS统计分析工具包用于关联基因扰动与空间表型及信号通路。
可迁移至肺组织研究，例如系统性筛选驱动肺纤维化中成纤维细胞空间异质性的关键基因，或解析哮喘气道重塑中的免疫-上皮互作。
摘要未说明
提出基于多模态MRI和临床数据的硬门控混合专家模型，实现多个治疗方案个性化pCR概率预测，方法可迁移至呼吸医学中治疗策略择优。
硬门控混合专家模型整合多模态影像与临床变量，生成各方案特异性pCR概率，通过患者分流实现治疗强度个性化。
借鉴该框架为呼吸疾病（如肺癌新辅助治疗、机械通气策略、抗纤维化方案）提供数据驱动的个性化治疗方案选择。
需呼吸领域多中心数据重新训练及外部验证，且模型可解释性有待提升。