临床微生物与感染检验前沿｜2026-05-31

研究利用常规PCR的熔解温度(Tm)分析，在不增加成本下区分高致病性军团菌种，提升临床风险分层能力。

基于FRET实时PCR靶向5S rRNA基因，通过Tm双峰分布（<66°C或≥66°C）区分L. pneumophila/L. longbeachae与其他军团菌种，并与ICU入院风险关联。

可借鉴Tm分析从常规PCR提取物种或耐药信息，用于其他多重病原体或耐药基因的快速鉴别。

研究为回顾性，Tm cutoff依赖特定平台，需更多验证；未区分L. pneumophila和L. longbeachae的单独临床影响。

直接优化临床真菌培养标准化流程，可提高烟曲霉检出率，改善CF相关肺病诊断。

多中心比较Czapek-Dox、抑制霉菌琼脂、Sabouraud琼脂及不同温度（30°C vs 37°C）和氧浓度（1% O2 vs 21% O2）对烟曲霉分离效果，使用logistic回归分析。

可将此培养优化策略迁移至其他呼吸道标本或免疫抑制患者标本的真菌检测。

结果仅基于远程收集的CF痰液，需在其他人群和标本中验证。

该研究从临床分离的CRKP中成功分离出强裂解性噬菌体，并证实其具有显著的抗生物膜活性，为耐药菌感染提供了有潜力的替代治疗策略。

对CRKP临床株进行WGS和耐药基因分析，分离裂解性噬菌体并通过电镜、裂解曲线、热/ pH稳定性及抗生物膜实验评价其特性，对噬菌体基因组进行测序以鉴定功能基因。

可借鉴此方法用于从本地流行病株中快速筛选有效噬菌体，并结合传统抗生素评估联合治疗方案的体内疗效。

摘要未提供体内动物实验或临床疗效数据，且噬菌体宿主范围中等，实际应用时需考虑耐药性发展和递送问题。

直接评估Deeplex Myc-TB在临床标本中的性能，展示靶向NGS一步实现鉴定与耐药检测的可行性。

采用靶向NGS（Deeplex Myc-TB）对临床阳性MGIT培养液进行同步物种鉴定和耐药基因检测。

类似靶向富集+测序策略可用于其他临床病原体（如血培养阳性样本）的快速鉴定与耐药基因检测。

研究仅基于培养阳性肉汤，未直接用于原始临床标本，且MTBC数量有限。

该病例报告结合宏基因组、Hi-C耐药组与代谢组学，为抗生素干扰后婴儿肠道微生态恢复提供新证据，对临床微生态干预及耐药监测有启发。

纵向追踪抗生素暴露婴儿，采用自体粪菌移植（aFMT），整合鸟枪法宏基因组、Hi-C辅助耐药组分析和非靶向代谢组学评估生态与功能恢复。

Hi-C辅助耐药组分析可迁移至临床耐药监测，追踪耐药基因的微生物宿主及其水平传播。

基于单病例比较，缺乏对照组和随机化，结论外推需谨慎。

该研究基于13万余名住院儿童的多中心数据，结合42项常规临床与检验特征开发可解释诊断系统，并经前瞻独立队列验证，直接适用于临床微生物检验与AI辅助诊断实践。

集成电子健康记录中的42项临床和实验室特征，训练多分类机器学习模型，实现对22种病原体（包括单一和混合感染）的早期鉴别，并将模型部署为在线决策支持系统。

该利用常规EHR特征进行多病原体鉴别诊断的思路，可迁移至其他感染综合征（如血流感染、尿路感染）的诊断模型构建。

摘要未说明外部验证的医院范围、模型对罕见病原的稳健性及不同地区的适用性。

提出一种跨模态的医学AI数据集偏差审计方法，可迁移至临床微生物检验AI模型的鲁棒性评估与数据质量控制。

G-AUDIT通过分析任务标注、传感器测量及患者/环境/采集特征间的交互，自动量化捷径学习风险。已在图像、文本、表格数据上验证。

借鉴G-AUDIT对临床微生物检验中的影像、文本或表格数据集进行系统性偏差检测，提升诊断模型的公平性与可靠性。

摘要未说明该方法在微生物检验数据集上的具体验证，需自行评估迁移效果。